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3月，深度学习领域顶级会议ICLR发表了高博班学生为第一作者的论文，该论文提出首个用于处理3D点云的二值神经网络模型。据了解，北航至今仅在该会议上发表过三篇论文。更值得注意的是，指导老师刘祥龙教授和海外合作学者苏昊副教授均是高博班校友！
除此之外，在过去三个月中，高博班学生还取得了许多学术成果，现在让我们一睹为快吧~
高博班学术成果速递NO.6
No.1
1.BiPointNet:BinaryNeuralNetworkforPointClouds
2.DiversifyingSampleGenerationforData-FreeQuantization
发表会议
ICLR,
IEEECVPR,
影响因子期刊排名
ICLR
人工智能会议排名1（北航至今仅3篇）
CVPR
中国计算机学会CCF-A类会议，工程和计算机科学会议排名1
ICLR
二值神经网络，3D点云，深度学习
北航、商汤、UCSD的研究团队联合提出国际首个用于处理3D点云的二值神经网络模型BiPointNet。文中证明了直接二值化操作引入点云处理模型所导致的聚合特征同质化和特征尺度扭曲问题，并提出了最大化熵聚合器范式和逐层尺度恢复方法用于恢复二值神经网络性能。
CVPR
无数据量化，样本生成，零样本学习
北航、耶鲁、商汤的研究团队联合提出了一种多样化的样本生成（DSG）方法。DSG提出了一种松弛对齐批归一化的数据分布（SDA）的方法解决数据分布上的同质化现象，同时提出了一种层级样本增强的方法（LSE）解决产生在数据分布上的同质化现象。
BiPointNet架构图
DSG架构图
作者简介PROFILE
秦浩桐
计算机学院
刘祥龙教授
ICLR：苏昊等
CVPR：张祥国等
文章在线刊出链接：
ICLR: